提及观影，大多数人想到的都是爱奇艺，腾讯，或是HBO，Netflix。可能涉及版权问题时，部分观众会选择去盗版网站观看，但却鲜有人提及BDRip。作为画质最接近蓝光原盘的存在，BDRip的观影体验吊打以上所有流媒体平台。抛开某些平台的伪4k，假蓝光，BDRip才是认真欣赏一部影视作品的基准选择。 如果你经济条件允许，那么购入BD当然是最好的选择。但如果你不想在视屏平台过多投入，又想享受BD的画质，那…………方法自然是有的😊 (笔者收藏的部分片源) 如果你经常收集数字版电影，那你大概率会听过压制组和收片党这两个词。 电影制作公司的成片拍摄完毕后，通常会把电影，花絮封装进BD(Blu-ray Disk蓝光光盘)中发行。BD通常都会进行加密，而压制组的任务就是破解光盘中的文件(约30-60G)，在尽量不损失画质的情况下，把整部电影压制成10-20G。 而收片党当然就指我这类人啦，上图是部分收集。那么这些密密麻麻的字符串表示了些什么呢？要怎么做才能收集到自己感兴趣的电影呢？ 一个1级的收片党至少要学会读片源的参数，这里以火星救援为例： （一部BDRip的主要参数） 可以看到，压制组的命名方式是很有规律的，比如上图片源的画幅通常就有720p，1080p，UHD等选择。有些片源还会带上发行国家，是否为加长版等信息。如果同一部电影由多个压制组压制，通过对比这些片源的参数就能初步筛选出自己的目标。但如果想学会鉴别片源的好坏，还得先从封装格式开始讲起。 封装格式(MKV/MP4/FLV/MOV/AVI) 上图尾部的.mkv就是一种封装格式，通常流传的格式有.mp4和.mkv两种。 说起MP4，没有人会感到陌生，作为ISO主导开发的一种文件格式，MP4做到了一流的兼容性。实际上MP4就是一种封装格式，很多人认为MP4就是视频，其实这种论断是相对无知的。 MP4作为一种封装格式，它的作用更像是个盒子，盒子里可以塞入音频轨，视屏轨，字幕轨，甚至章节信息。当你打开MP4时播放器首先做的就是开箱，把盒子里的各个轨道拆分之后交给对应的解码器解码。当然MP4也可只塞入一个视屏轨，这样你就看到了一个无声的画面。 （一部MKV中的不同音频轨） 不同的封装格式区别在于内容打包方法不同，但更主要的是支持的音视频编码格式不同，比如MP4可以封装ALAC格式的音频轨而不支持FLAC。 视屏编码格式(H.264(AVC)/H.265(HEVC) /rmvb)与色深(8BIT/10BIT) 有了封装格式这个盒子，我们就可以往里面塞入视屏轨。目前视屏轨的主流编码格式有H.264和H.265两种，后者是对前者的改进，相同的画质下可以通过更高的编码效率降低体积。 色深指的是RGB色彩通道中单通道能显示的色彩精度，一条8bit色深的视屏轨的R通道能显示出2^8=256种色彩，把RGB三个通道叠加在一起后能显示256^3=16,777,216种色彩。相对10bit则能显示出2^10^3=1,073,741,824种色彩，是相当惊人的。 （色深不足导致的色带） H.264，H.265两种编码格式都有8bit和10bit之分，色深的位数越高，显示出的画面效果越细腻，相比10bit，8bit更容易在画面上出现色带。注意上图加持身后的背景，色带在大面积纯色的画面中更明显。 毫无疑问，如果你的显示器支持显示10bit精度，那自然是选择观看H.265(HEVC)-10bit为上上策。 模型(RGB/YUV) 光由红、绿、蓝三原色组成，基于这个原理，LCD或是OLED显示器就由这三种颜色的像素排列组合而成。通过调节三个通道的信号量，可以模拟出任何我们想要的色彩，我们把这种混合三原色的显示方法称为RGB模型。 PNG格式的图片就是基于RGB模型存储的，图片直接保存了RGB三个通道的信息，显示时不需要渲染可以直接与显示器上的RGB通道匹配。 （RGB模型下一张PNG的构造） 通过上图可以看出RGB模型下画面的细节分布，白龙的头发在G通道下更明显，而在R通道中几乎不可见。同样千寻背后的大海在B通道中显示出了细节，而在R通道中漆黑一片。 但是在视屏制作中，一种称为YUV的模型更受欢迎。YUV全称色度亮度模型，它是由一个亮度通道(Y)与两个色度通道(UV)叠加而成。由于肉眼对亮度的感知能力远大于色度，YUV模型把画面的细节主要集中在Y通道。 (YUV模型下一张JPEG的构造) 由于Y与UV通道的画面细节并不是均匀分布，因此在视屏压制中，为了减小体积，通常把UV通道的分辨率缩减为原来的1/4，这种操作被称为YUV420采样。 例如，一张1080p，使用了YUV420采样的JPEG，它的Y通道画幅为1920*1080px，UV通道都被缩减为960*540px。当你打开它时，解码器先将UV通道的分辨率拉伸至1080p，再与Y通道叠加，你就看到了这张图。 当然，与这种降低画质缩减体积的做法相对的，也存在YUV444采样，这种操作做出来的片源UV通道都没有损失细节，听起来YUV444很美好，但是少有片源会用444来压制。 分辨率(720P/1080P/2160P) 分辨率是我们最熟知的概念了，从早期的480p到如今的4k，分辨率最直观的体现了画质的提升。但分辨率只是影响画质的因素之一，它代表了一张图像最清晰可以到达的程度，比如在一块4k显示器上播放一段720p的视屏，720p 的像素数量(720*960=691200px)被拉升到4k的像素数量，(3840*2160=8294400px)，但本质上画质没有发生任何改变，这也是一些视屏平台强行拉升分辨率做伪4k的真相。 （相同ppi下不同分辨率尺寸） 现在我们所说的1080p，1080指的是画幅高度，而尾缀p则指逐行扫描，在早期还有1080i的概念。这里i指隔行扫描，这种技术广泛用于早期CRT显示器，但由于隔行扫描不能很好的呈现画面效果，剧烈的打斗场面甚至会出现果冻效应，已经被淘汰。 帧率，码率与存储技术(Blu-ray/DVD/VCD) 除去上文的显性指标，还有一些隐藏要素也能说明一部BDRip的质量。 帧率(fps)指的是一秒钟闪过的画面数量，与游戏运行时动辄100+的帧率不同，视屏产业广泛采用的帧率有24，25，30，60这几种，而电影产业经过数十年的发展，大部分都采用了24fps的规格。一方面由于24fps已足够欺骗人眼，形成一系列连贯的画面，一方面出于兼容性的考虑片源的帧率必须兼容老式放映机。 有些读者可能注意到了，为什么影院的胶片以24fps播放时感觉画面丝滑，但运行FPS游戏时60+的帧率还是会感到卡顿呢？ 因为电影在摄制时快门速度是恒定的，物体的运动引发的动态模糊也被拍摄进了画面，前后帧之间逻辑关系明显。而游戏中的帧是实时渲染的，一方面大型地图文件加载会造成帧率波动，另一方面每一帧都是非常清晰的关键帧，就算是高速运动的物体也不会渲染出模糊感。为了制造真实感，这也是许多大作都加入动态模糊的原因。 (注意狗哥面前的金门大桥) 文件的体积/时长就得到了码率，码率的单位一般以Mb/s为准，一个1GB(1024MB=8192Mb) 10min(600s)的文件码率为13.65Mb/s。 通常来说，码率越高的文件在单位时间内记录的信息量越多，也意味着更好的画质，但也不尽然。比如同一部黑客帝国，分别由Grym和CHD两组压制，Grym采用AVC编码而CHD采用HEVC编码，其余参数完全相同，这样的前提下前者压制出12G，后者9G，这样就能说明Grym的压制质量更高了吗？显然不能，因为两者的视屏编码不同，HEVC效率更高，甚至可能CHD压制的画质更好。 音频编码格式(FLAC/ALAC/TrueHD/WAV/AAC/MP3)，多声道(3.1/5.1/7.1) 与环绕声 (DTS-HD/Dolby Atoms) 能讲故事的不止画面，还有声音。在一部BDRip中音轨是不可或缺的。通常声音的编码格式分为无损和有损，著名的无损格式有FLAC和ALAC，网易云常用的无损就是FLAC。 无损格式之间没有比较音质的必要性，比较编码效率更实际。目前认为FLAC编码效率较ALAC高，同一首歌FLAC能以更小的体积存放。 而不同的有损压缩格式就存在音质可比性，以AAC和MP3为例，作为MP3的改进版，AAC在比特率，采样精度，声道数多项指标上碾压MP3。其余有损压缩格式的音质比较也可以从它们的参数上简单粗暴的判断。 双声道一词经常在我们听歌时遇到，因为我们佩戴的耳机通常由一左一右两个发音单元组成，可以简单的认为左右两个单元组成了双声道。在专业音频领域，多声道就是指由多个发音单元组成的扬声器阵列。3.1声道指3个单元外加一个低音单元组成的扬声器阵列，类推5.1就由5个喇叭外加一个低音炮组成。声道数越多，一个音频能被细分到不同方位，立体感越强。 […]

作为一个科技向团队及内容博客，我们很高兴这次迎来了时间线的更新，从今往后，我们会将所有的更新内容都写在这里面，其中包含但不限于博客内容升级（主题、功能、板块等），Rhyland Tech 核心内容革新，例如有且一次的改名，团队架构升级，亦或是迎来新的成员等。 你可以在首页的右边边栏能够看到由 TaurusXin 设计的大事纪板块，或者是点击其中的查看完整内容来获取更详细的信息，我们也更新原先的分类目录名称，由 '博客升级' 更改为 '大事纪' 同时你也许会注意到左边的菜单栏也多了一栏进入大事纪的选项。 祝您在本站游览愉快！ 2020-07-03 TaurusXin

Exchange of my mathematical experience ：） 首先作为本文的篇首，我想先简单的阐述一下我做这篇乃至于之后的一些数学证明的初衷和我对数学这门学科的理解。本人仅仅是一个来自于普通大学的普通数学系学生，相信提到数学这两个字也许很多人一开始的反应就是难，复杂，繁琐，不便于理解，其实我作为一个读了十几年书的学生对于她的理解也是这样，可是为什么偏偏就这门学科带给世人的第一印象就是如此古板的呢？我想从我在数学系学习的这两年的经历来说，我个人认为原因就在于数学是所有学科的基础，而如果一个大学生你不是抱着混吃等死的初衷来结束你的高考迎接你的大学时光，我相信都是想要通过大学的学习乃至于之后更高层次的学习水平来提升你自己的能力，而这条路上你对于自身专业学科的努力学习是必不可少的，众所周知，哲学是所有学科的终点，这样掐头去尾一看，是不是可以感觉出数学像是这条求知路上的起点，而哲学则是你要花费大量时间乃至于终其一生想要到达的终点，那么从起点跑到终点，是不是要比半路开始启程要累的多呢？我想这就是我对于数学为什么难度如此之大的原因之一吧，不过我一直记得我高中数学老师说过的一句话，人只有在累，在想退缩的时候能坚持下来才是在做对于自己有益的事情，这是在走上坡路，而那些简单，易如反掌的事情并不会带给你任何帮助，因为人人都可以做，这是在走下坡路。学习本就是如逆水行舟，不进则退，而正是那些上坡路，才该是我们这些大学生该走的路，我个人喜欢称这个道理叫做上坡路理论，现在倒也还没询问过我高中数学老师的意见，不过我想以那个老头的脾气，应该是不太会在乎的:) 接下来就开始讲一下我本篇小讨论的主题-----Exchange，就是交换的意思，那交换什么呢？怎么样才可以交换呢?这就是我下面所作的一系列证明阐述的东西，无论是学过高等数学或者是数学专业的学生抑或是刚刚接触加减乘除运算的小学生，都遇到过交换数学运算符号的理论。小学期间数学老师教过我们，加法和减法是可以交换顺序的，在大学里面老师告诉我们在级数进行求和和求导或者是积分两种运算掺杂在一起的时候满足一定条件就可以交换顺序，这一系列都是在进行交换这一件事情，而本篇我想以一个比较简单的交换来引出我这一个大主题下的交换思想，由于本人目前阶段在学习实变函数，所以可能实变函数中交换的证明占的篇幅比较多，而对于之前无论是数分中级数运算的交换，或者是高代里面矩阵，线性变换的交换法则可能一笔带过了。 下面我将从集合运算与映射运算两种运算之间的交换法则进行我的论述。众所周知，集合运算无非是交并补差四种运算，映射运算有正映射和原相两种之分，下面有四个引理和五个理论来缓缓道来。 首先引入的是关于正映射与原像的单调性引理，这是为了后面证明的简便而写。 之后是两个我想用“花有重开日，人无再少年“来形容的证明： 先说说COP3的证明过程吧，简单来说就是对于值域中的子集进行回炉重造的处理，可以看出在一般情况下回炉重造之后的集合变小了，这里我抽象了一下，是不是可以将这个回炉重造的过程看作是动物牛进行反刍的行为，f-1就是反刍的前半阶段，f就是将事物进行再次下咽消化的过程，值域中的子集就是食物的数量，在一般情况下，进行反刍完之后的食物当然变少了，这也就是为什么集合变小的原因呢，而加了f是满射的限制之后，就像对食物的每一个组成分子都要求其不能被消化，所以反刍完之后自然是没有变得，这就是在满射条件下，回炉重造之后集合没变的原因。 再着眼与cop4，是对定义域中的子集进行一来一回的“再加工”，出现了子集变大的结果，这里也可以将这种再加工处理抽象为一夫一妻制与一夫多妻制的区别，在对映射不加任何限制的情况下，就如果一夫多妻制一样，同一个男生，即是A女生的丈夫，也是B女生的丈夫，更是C女生的丈夫，居然还是D女生的丈夫，那么抛开中国宪法的约束，作为旁观者的我们，我们对其任意一个妻子进行询问就可以看作是映射f，而这个男生如果足够老实回答了四个妻子的所有姓名，就可以看作是f-1，那当然从集合上来看，一个妻子变成了四个妻子，集合进行了再加工之后自然是变大了，而对映射f限制了是单射之后，就可以看作是中国宪法对其进行了约束，那自然这个男生只能有一个妻子，无论再怎么问，他只会回答那一个心爱女孩子的名字，自然“再加工”之后的集合还是原来那个集合。 以上是对cop3andcop4的一些直观上的解释，但感觉终究是感觉，不能拿到台面上来严格的卡定义说明。可以说，决定一个事物的性质，可以通过数量和质量来决定，而通过这两个引理的证明，我对单射和满射约束有了一些新的理解。我个人认为，对映射是单射的约束，着重对象在于定义域中的子集，它更看重的正映射，而对于原像这一返回来的作用并不是那么起作用，并且更看重的是质量，要求一定要做到1对1，不能一心两用。对于满射，着重对象在于值域中的子集，它更看重原像的集合，并且更强调数量，要求只多不少。更进一步的说，单射与唯一性要求联系紧密，满射与存在性联系紧密。 以上就是对四个引理的证明与体会，接下来就是正文阶段了。 Theory1描述了集合并运算与正映射的可交换性 Theory2描述了集合交运算与原像运算的可交换性 Theory3描述了集合并运算与原像运算的可交换性 Theory4描述了原像与差运算的可交换性 Theory5描述了原像运算与集合补运算的可交换性 针对这五个证明的自身过程我觉得并没有太多可以讲的地方，无非就是严格的卡定义罢了。但是对于映射，集合以及可交换性这三个概念我倒有点自身的感想。其实映射这个概念呢，真的算是哲学味道最浓的一个概念了，简单来说，映射就像是无法理解的魔术一样，可以硬生生的通过其自身的法则将一个事物转化为另一个事物，就比如说遗传就是一种映射，每个人的身上或多或少的带着来自父母的基因，这就是一种映射，他人可以通过这种映射来大致判断你父母的长相，又比如说人类之间的喜欢也是一种映射，我喜欢一个女生，可能是因为她长的好看，那她的长相和我的审美是一种映射，又或者是因为她的性格和我很像，这又是一种映射。这样看来是不是任何事物之间都有映射关系，这句话就带点哲学中联系观的味道了，万事万物皆有联系，而在数学中我们将这种联系抽象为了映射。那此时此刻我不禁有个疑问，我们人类是生活在三维世界中的生物，希望在四维空间的时间轴上向负方向前进是一种奢望，那在四维空间的时间轴上是不是存在一种降维打击映射和我们三维空间的事物对应呢，如果是一种双射，那是不是更好不过呢？其实还有很多有趣的想法，但是当然，这种想法我个人觉得最多也就是对无聊生活聊以慰藉时想想安慰自己的，要是真有那样的东西存在，也不至于轮到我这个平平无奇的低级数学玩家发现。但是我一直坚信的映射就是“种瓜得瓜，种豆得豆”，以后能得到多少高级快乐的像集，就是由现在能禁得住多少苦头的原像集来决定的，也许未来我能站在数学的山巅，就是因为我兴趣使然地打算开始用文字来记录我的数学经历呢，谁又能知道呢？ 一个兴趣使然的低级数学玩家

Rhyland 为家境贫寒学生初创团队（滑鸡 本博客用的是阿里云的学生机1C2G 1M带宽 其实其他都不要紧，跑个WordPress没啥问题，就是这带宽给的太少了。 之前的文章的静态资源比如图片都是直接存在博客服务器上的，这就导致了加载一篇文章只能以128KB/s的速度去加载，图片一多，加载时间就会很长，影响阅读者的体验。 从5月27号开始，所有的静态资源（CSS，image等）都将托管至阿里云CDN和阿里云OSS，并启用了AJAX（就是你打开文章，图片还没出来，但是浏览器上面却不转圈，同时资源在自动加载），极大提高文章加载速度。 祝各位看官阅读愉快~

笔者小时候网上冲浪，最喜欢做的就是一遍遍的翻苹果官网，边角的任何信息都不容错过，各种技术参数背的烂熟。虽然多年过去，现在已经想不起iPhone5镜头的等效焦段，或是A7采用的制程工艺，但那时官网上偶然翻到的一篇关于电池的概述却我印象深刻。 (https://www.apple.com.cn/batteries/maximizing-performance/) 如果你只想要标题的答案，那么这张图的细节已经足够丰富，温度和百分比决定了一块电池容量衰减的速度。 好，那我们 下期 再见~ 什么？你想知道背后的技术原理？好吧，笔者将结合自己粗浅的穿越机（FPV）飞行经验，从穿越机电池的参数开始剖析，自顶向下推导出结论，附带一些技术说明。 笔者并不是EE专业，有错轻喷。 首先，在话题开始之前，我们有必要来复习一下小学二年级学过的知识，电池种类： 我们的手机，早期采用镍氢电池，因为记忆效应明显，目前已全面普及锂聚合物电池（Li-Po），少部分充电宝则采用锂离子电池（Li-ion）。而汽车或者重工业用的，一般都是铅蓄电池。 每类电池之间的差异 非 常 大 ！通常不能相提并论。 但巧了，我们要讨论的手机电池和穿越机电池同属锂聚合物电池，我们可以把穿越机电池的参数偷来使用。理解了穿越机电池参数，你也就能理解手机锂电的门道。 （FPV电池） mAh/Ah 好了，我们从简单的开始，你的面前摆了一块 方方正正，正正方方，方正方正，正方正方 的锂电，上面标着3000mAh，这什么意思？这意味着，这块电池能以3000mA的电流持续放电1小时，1h后没电。 mAh描述了一块电池里能塞进的电荷数量，这个数值越大，续航时间越长，没啥好说的。 标称电压 标称电压通常用来表示电池的平均电压，是一个近似值，不同种类的电池标压不同。如锂电标压3.7V，铅酸电池2.0V，锌锰电池1.5V，镍氢电池1.2V。 标压并不是指电池工作时的电压，电池充放电时它的电压是会上下波动的。锂电工作时具有这样的特性：电池满电100%时，电压4.2V，50%时3.7V，0%对应3.3V。 由此可以看出锂电充放电时的电压并不是线性的，而是一条曲线，实际的情况比这复杂得多。 C数 C数代表了一块电池的放电倍率，数值越大，放出的电流越暴力。还是上面的例子，一块3000mAh的电池，假设他的放电倍率是10C，那意味着它最大可以放出3000mA*10倍=30A的电流，有点类似超频。 电流是变大了，但是能量守恒，现在这块电的续航时间只有1h/10倍=6min的时间，如果它一直以30A的电流输出，6min没电。 不同于暴力的穿越机电池，动辄100c的放电倍率，手机电池不需要这么大的电流浮动，通常为1C。 （75C的穿越机电池） S数（Serial串行） 如果说C数是关于电流的一些变动，那么S数和接下来要说的P数就是电压上的变动。 S数描述的是一块电池内部通常有多少串联的电芯（Cells），2S就是2块串联的电池，3S就是3块。 （3电芯单块电） 一块锂电的标称电压是3.7V，那么2S（2块电串联）的电压是多少呢？ 是3.7V*2=7.4V，3S则是3.7V*3=11.1V。 和FPV电池3S-6S这么多并联的电芯不同，手机电池通常只有1S（因为Soc通常不需要大电压，电压过高反而会给变压模块带来负担）。 （4S电池） P数（Parallel并行） P数指一块电内部有多少电芯数并联，2P指2块电芯并联，并联电压不变，参照上文，输出电压3.7V，类推。 那么，一块3S2P的电池输出电压多少呢？答案，11.1V。 （6电芯单块电） 因为并联并不会带来电压的变化，电流却在变，因此手机锂电根据不同厂商，通常P数不同。 Wh 瓦时是能量单位，和mAh描述了电池容量不同，它描述了一块电池能做功的多少，主流笔电60-100Wh，手机10-20Wh，那这是怎么计算出来的呢？ 我们仍然以3000mAh的电池举例， 根据小学二年级物理公式：Wh=UIt^2=UQt=U*mAh 可以简单地看出，只要把电池的标压3.7V乘以毫安数就可以得到瓦时。 3.7V*3Ah=11.1Wh 结论 讲了这么多概念，差不多改回溯一下主题了。 怎么最大限度地阻止一块电池容量衰减呢？很简单，只要一直保持50%左右的电量就可以了（误 FPV电池C数很大，内部电芯的电极接触面积大，因此化学运动十分剧烈，如果长期满电存储，会发生不可逆的化学反应（负极固化物），产生气体，从而鼓包。虽说手机电池只有1C，但并不意味着满电存储不会鼓包，笔者就 不 […]

前言 首先非常欢迎各位捧场！非常感谢可爱的你来到这个博客，看到了这篇文章 我们非常欢迎各位加入Rhyland Tech 我们需要谁？ 我们对人员的要求并无限制，只要你有才华，肯钻研，我们非常欢迎！ 你可以发送你的简介到我们联系栏的邮箱！ TaurusXin Rhyland Tech 博客主笔，CS专业 锐岚网络科技联合创始人之一，计算机基础功底扎实，然而并没有一个方面精通... 目前自学web前端开发，涉足大数据、云计算、机器学习等。 写这篇文章的人 Rogister Rhyland Tech 博客主笔，CS专业 锐岚网络科技联合创始人之一，正在全面深入学习 Java Python MySQL 技术 学习范围广泛（然而太杂了） Pumpkin Rhyland Tech 博客主笔，CS专业，DIYer 对硬件非常痴迷，喜欢各种捣鼓 同样加入了成吨的圈子，对嵌入式开发很感兴趣。 Atilias Rhyland Tech 动效师，日本动画专业在读 负责团队程序UI原型设计、CG制作 日常摸鱼…… VV Rhyland Tech 文案 学霸一枚，语言大佬，文学功底深厚，Rhyland Studio 联合创始人之一 Lilhu Rhyland Tech 音效师，录音技术专业 帅哥，人狠话不多，技术过硬，唱歌好听

前言 近年来，内存厂家着火已经不是新鲜事了，Hynix，Samsung，Toshiba，重要的内存生产大厂隔三岔五就会起一次大火，除了巨额的经济亏损，消费者最熟悉的莫过于“内存又双叒叕涨价了！”以至于每次看到内存涨价，卡吧图吧里就有吧友开始玩梗：又有厂子起火了？ 内存（RAM）是冯诺依曼架构下计算机的必备组件，抛开量子计算机不谈，大到复杂指令集的服务器集群，小到ARM架构的移动端设备，MCU，或者是一块单片机，只要遵循冯诺依曼架构，都必须有他们的RAM。 在一台功能正常的PC中，CPU里的一缓、二缓、三缓（L1、L2、L3），Cache，PCI插槽上的内存条，广义上都属于RAM。它是我们执行程序过程中的一道缓冲层，通常来说他们断电之后都不会再保存数据（易失性），与之相对的就是ROM（非易失性），我们的SSD，HDD，U盘，软盘或者小时候听过的磁带，都属于ROM。 频率 衡量一块内存颗粒性能的第一个指标就是频率，1333，1666，2133，2333 。我们见到的内存条后面跟的这一串数字就是内存颗粒的稳定工作频率。毫无疑问，频率越高，数据读写入内存或者RAM向CPU发送数据的速率就越快，我们等待进程处理的时间就会越短。 通常厂家为了自家产品的可玩性，会故意把内存频率锁到一个比较低的位置，留下部分空间给玩家超频。（这里笔者并不赞同内存超频。内存颗粒从电气本质上来说就是一堆MOS管，材质，架构决定了它的工作频率，长时间工作在高频的环境下看似没什么问题，颗粒的寿命却会受到严重影响，况且，内存频率通常不会成为设备的瓶颈） 容量 从Macintosh 1984的512K RAM，到如今动辄32G一根的服务器内存，无疑内存产业的进步是巨大的，值得一提的是，我们给PC升级的内存并不是越大越好，受制于主板上主控芯片的影响。一张主板能支持的RAM容量是有上限的，主控定义了允许系统索引的RAM空间，小白装机时比较容易触碰的误区就是过度堆料。 （笔者的笔电MBP2012 RAM上限） 虽然2020年8G的RAM已经是入门本的标配，但重度办公时依然会捉襟见肘，尤其是需要高码率读写的应用，比如视频音频解码，大型媒体流剪辑，游戏的场景渲染，都会吃掉大部分RAM。另外，虚拟机通常会被忽略，由于在应用和硬件之间多映射了一个虚拟层，通常内存量小的设备运行速率会出现瓶颈。 对于Winbook和Mac这两个阵营，RAM的需求需要分开来判断。MacOS基于Unix，对内存的需求通常没有Winbook这么大（Unix可以榨干各种低性能的设备，这也是为什么iOS内存只有2-4G多任务操作依然吊打Android的原因）Android虽然基于Linux，但由于整个操作系统就是一个巨大的Java虚拟机，对RAM的需求也随之上升。 通道 主板上的PCI-E插槽都是成对出现，我们通常把插N根内存定义为N通道。显然，装机时内存通道都是1，2，4，8的成对出现，但很少见到3，5通道。一个普遍的说法是插3根内存性能弱于2根，5根弱于4根，这是由于二进制的体制决定的，如果通道数成双那么字节流就能倍数分配（对于显卡的PCI通道也是同样，这也是3卡SLI少见的原因。） 单通道升级到双通，由于PCI通道翻了一倍，内存带宽也会翻一倍，以此类推。 常见问题 Q:移动设备对RAM需求大吗？ A:内存对于PC和手机的影响是不同的，在PC平台，假如你安装了一张独显，那么显卡上已经自带了显存颗粒。而如果你用的是核显，那么系统会从内存里切分出一块区域用作显存。对于移动端，内存的重要性却经常被忽略。因为手机通常都不存在独显，CPU和GPU都集成在Soc内，系统会强制从RAM里切分出一块作为显存，用于图形渲染加工，如果经常需要跑大型游戏，或者录制高码率视屏，那内存的重要性就可见一斑。 （系统强制从内存切下来的显存） Q:混用不同品牌内存的影响 A:通常来说极少出现兼容性问题，如果两根内存频率不同，那么系统会以频率低的那一根为基准运行。（eg：1*2133、1*2333，主板如果以2333MHz为基准运行，2133有可能损坏。） Q:如何辨别假条： A:谨慎购买Kingston、Samsung的内存。金士顿兼容性极佳，但假货猖獗（尤其是马甲条），三星自从停产黑武士系列后，只做OEM代工，不再对外零售，市场上的三星条绝大多数是OEM流出的次品。 内存颗粒由于是BGA封装，焊工一般都很规整，发现颗粒歪斜的很大概率是假条。 PCB边缘一般没有毛边，边缘粗糙的有必要去官网查询序列码验证一下。 同一根内存上的颗粒必定是同一家OEM代工，生产序列号也很接近，不同厂家代工颗粒必定是假条。此外要提防JS把表面打磨过的颗粒以次充好。 Q：虚拟内存是什么，有分配的必要吗？ A：早期计算机内存容量小，通常32bit的PC会把部分ROM空间切割出来充当RAM，但由于SATA带宽小，这样的做法终究不如直接加RAM强。 现在虚拟内存仍有存在的必要，用于长期存放命中率较高的文件，但存在感没有以前那么强。

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